единственный курс школы, чей предмет движется быстрее учебника · Университетский уровень
Искусственный интеллект
Как это устроено на самом деле и что ему приписали
Про что курс
Курсы об ИИ обычно бывают двух сортов: либо учебник с матрицами на первой странице, либо сборник заклинаний для чат-бота. Здесь третий путь: механизм объясняется до дна и без формул там, где без них можно, а каждое утверждение о способностях машин снабжается статусом — доказано, спор открыт или миф.
Четыре тренажёра из восьми обучают настоящие модели прямо в браузере. Вы своими руками проведёте градиентный спуск и увидите, как он разлетается при слишком большом шаге; соберёте сеть, которая выучит исключающее «или» — ту задачу, о которую в 1969 году споткнулась однослойная схема; доведёте модель до переобучения; запустите языковую модель на встроенном корпусе и увидите, как связность переходит в дословную зубрёжку.
У этой области есть то, чего нет почти ни у какой другой: она дважды переживала зиму — обвал ожиданий после обещаний, данных шире возможностей. Курс использует эту историю как школу чтения прогнозов, причём в обе стороны: нейросети однажды уже похоронили со строгим доказательством в руках, и они вернулись.
Что внутри
| 24 урока | восемь модулей: от эффекта ИИ до границ теории и практики |
| 8 тренажёров | градиентный спуск, сеть с обратным распространением, переобучение, языковая модель, веса внимания, симулятор Гудхарта, порог справедливости, инъекция в запрос |
| 150 вопросов | по пять к каждому уроку, с разбором каждого ответа |
| 4 экзамена | три по блокам плюс итоговый на тридцать вопросов |
| Реестр пересмотров | что выдержало проверку, где спор открыт и что оказалось мифом |
| Открытые источники | Dive into Deep Learning (CC BY-SA 4.0) и Stanford CS229; всё скоропортящееся вынесено в один урок с датой |
Кому подойдёт
Тем, кто хочет понимать механизм, а не заучивать промпты, и научиться читать заявления о способностях машин — от рекламы до научных статей.
Программа
8 модулей, 24 урока. Порядок неслучаен: ранние уроки используются в поздних.
Модуль I Что называют интеллектом
- Искусственный интеллект — это то, что ещё не заработало
- Правило не пишут, а выучивают
- Две зимы: как за обещания приходят счета
Модуль II Как машина учится
- Спуск ощупью
- Одной прямой не хватит
- Выучить или запомнить
Модуль III Почему заработало сейчас
- Три топлива: почему заработало в 2012, а не в 1986
- Законы масштабирования и мираж скачка
- Как сеть «видит»: скользящее окно и наклейка на знаке
Модуль IV Языковые модели
- Предсказать следующее слово
- Трансформер: веса важности вместо чтения подряд
- От автодополнения к собеседнику
- Галлюцинации: почему модель уверенно выдумывает
Модуль V Что модели умеют на самом деле
- Модель сдала экзамен: что именно измерили
- Рассуждение по шагам: что видно и что дописано
- Агенты: модель, инструменты и цикл
Модуль VI Что идёт не так
- Предвзятость: чему модель выучилась, пока никто не смотрел
- Инъекция в запрос: текст, который приняли за приказ
- Право и общество: состояние на 2026 год
Модуль VII Большие споры
- Понимает ли машина
- AGI и риск: как устроен спор
- ИИ и работа: считать надо задачи
Модуль VIII Жизнь с ИИ и итог
- Чем языковая модель не является
- Карта курса