Фонтумоткрытая школа

единственный курс школы, чей предмет движется быстрее учебника · Университетский уровень

Искусственный интеллект

Как это устроено на самом деле и что ему приписали

24урока
8модулей
8тренажёров
150вопросов

Про что курс

Курсы об ИИ обычно бывают двух сортов: либо учебник с матрицами на первой странице, либо сборник заклинаний для чат-бота. Здесь третий путь: механизм объясняется до дна и без формул там, где без них можно, а каждое утверждение о способностях машин снабжается статусом — доказано, спор открыт или миф.

Четыре тренажёра из восьми обучают настоящие модели прямо в браузере. Вы своими руками проведёте градиентный спуск и увидите, как он разлетается при слишком большом шаге; соберёте сеть, которая выучит исключающее «или» — ту задачу, о которую в 1969 году споткнулась однослойная схема; доведёте модель до переобучения; запустите языковую модель на встроенном корпусе и увидите, как связность переходит в дословную зубрёжку.

У этой области есть то, чего нет почти ни у какой другой: она дважды переживала зиму — обвал ожиданий после обещаний, данных шире возможностей. Курс использует эту историю как школу чтения прогнозов, причём в обе стороны: нейросети однажды уже похоронили со строгим доказательством в руках, и они вернулись.

Что внутри

24 урокавосемь модулей: от эффекта ИИ до границ теории и практики
8 тренажёровградиентный спуск, сеть с обратным распространением, переобучение, языковая модель, веса внимания, симулятор Гудхарта, порог справедливости, инъекция в запрос
150 вопросовпо пять к каждому уроку, с разбором каждого ответа
4 экзаменатри по блокам плюс итоговый на тридцать вопросов
Реестр пересмотровчто выдержало проверку, где спор открыт и что оказалось мифом
Открытые источникиDive into Deep Learning (CC BY-SA 4.0) и Stanford CS229; всё скоропортящееся вынесено в один урок с датой

Кому подойдёт

Тем, кто хочет понимать механизм, а не заучивать промпты, и научиться читать заявления о способностях машин — от рекламы до научных статей.

Программа

8 модулей, 24 урока. Порядок неслучаен: ранние уроки используются в поздних.

  • Модуль I Что называют интеллектом

    1. Искусственный интеллект — это то, что ещё не заработало
    2. Правило не пишут, а выучивают
    3. Две зимы: как за обещания приходят счета
  • Модуль II Как машина учится

    1. Спуск ощупью
    2. Одной прямой не хватит
    3. Выучить или запомнить
  • Модуль III Почему заработало сейчас

    1. Три топлива: почему заработало в 2012, а не в 1986
    2. Законы масштабирования и мираж скачка
    3. Как сеть «видит»: скользящее окно и наклейка на знаке
  • Модуль IV Языковые модели

    1. Предсказать следующее слово
    2. Трансформер: веса важности вместо чтения подряд
    3. От автодополнения к собеседнику
    4. Галлюцинации: почему модель уверенно выдумывает
  • Модуль V Что модели умеют на самом деле

    1. Модель сдала экзамен: что именно измерили
    2. Рассуждение по шагам: что видно и что дописано
    3. Агенты: модель, инструменты и цикл
  • Модуль VI Что идёт не так

    1. Предвзятость: чему модель выучилась, пока никто не смотрел
    2. Инъекция в запрос: текст, который приняли за приказ
    3. Право и общество: состояние на 2026 год
  • Модуль VII Большие споры

    1. Понимает ли машина
    2. AGI и риск: как устроен спор
    3. ИИ и работа: считать надо задачи
  • Модуль VIII Жизнь с ИИ и итог

    1. Чем языковая модель не является
    2. Карта курса