НАУКА И ТЕХНОЛОГИИ
Искусственный интеллект: курс для начинающих на университетском уровне
Разберитесь, как учатся машины и почему даже умные модели ошибаются.
24 урокаУниверситетский уровеньБесплатно
Начать первый урок Посмотреть программу ↓FONTUM / 03
ПОНИМАТЬ И ПРИМЕНЯТЬ
Что откроет этот курс
Галлюцинация не поломка, а свойство механизма: модель предсказывает следующее слово, и правдоподобное продолжение ей ближе, чем верное. Кто понял это один раз, перестаёт ждать от машины того, чего она не делает, и начинает различать, какое заявление о её способностях проверяемо, а какое нет.
Курсы об ИИ обычно бывают двух сортов: либо учебник с матрицами на первой странице, либо сборник заклинаний для чат-бота. Здесь третий путь: механизм объясняется до дна и без формул там, где без них можно, а каждое утверждение о способностях машин снабжается статусом: выдержало, спор открыт или миф.
Кому подойдёт
Тем, кто хочет понимать механизм, а не заучивать промпты, и научиться читать заявления о способностях машин, от рекламы до научных статей.
ШАГ ЗА ШАГОМ
Ваша программа
24 урока. Проходите по порядку или возвращайтесь к нужной теме.
01Что называют интеллектом3 урока+
- 01Искусственный интеллект: то, что ещё не заработалоСтранное свойство области: успех вычёркивает задачу из её списка
- 02Правило не пишут, а выучиваютСдвиг, с которого начинается всё машинное обучение
- 03Две зимы: как за обещания приходят счетаОбласть дважды переоценила себя, и оба раза не потому, что техника не работала
02Как машина учится3 урока+
03Почему заработало сейчас3 урока+
- 07Три топлива: почему заработало в 2012, а не в 1986Способ обучения был готов за четверть века до перелома, не хватало лишь данных и вычислений
- 08Законы масштабирования и мираж скачкаОтдача от размера предсказуема, а «внезапные способности» отчасти создаются линейкой
- 09Как сеть «видит»: скользящее окно и наклейка на знакеСвёртка ищет узор по всей картинке и выучивает не то, что мы имели в виду
04Языковые модели4 урока+
- 10Предсказать следующее словоАвтодополнение в телефоне и языковая модель решают одну и ту же задачу
- 11Трансформер: веса важности вместо чтения подряд2017 год и ответ на вопрос, почему не раньше
- 12От автодополнения к собеседникуТри ступени обучения, и только первая делает то, о чём все думают
- 13Галлюцинации: почему модель уверенно выдумываетСвойство механизма, а не поломка, и потому починить его так трудно
05Что модели умеют на самом деле3 урока+
- 14Модель сдала экзамен: что именно измерилиТри беды любого теста для машин: загрязнение, Гудхарт и валидность конструкта
- 15Рассуждение по шагам: что видно и что дописаноЦепочка рассуждений, размышление за деньги и открытый спор о верности объяснений
- 16Агенты: модель, инструменты и циклПочему демонстрация из трёх шагов впечатляет, а задача из тридцати ломается
06Что идёт не так3 урока+
- 17Предвзятость: чему модель выучилась, пока никто не смотрелПочему в споре о COMPAS обе стороны считали правильно
- 18Инъекция в запрос: текст, который приняли за приказИнструкции и данные приходят одним потоком, и различить их нечем
- 19Право и общество: состояние на 2026 годКопирайт без ответа, дипфейки и регламент, сроки которого пришлось сдвигать
07Большие споры3 урока+
- 20Понимает ли машинаТри позиции, сорок с лишним лет спора и ни одной решающей проверки
- 21AGI и риск: как устроен спорКто что утверждает, на чём это стоит и почему прогнозы сроков так расходятся
- 22ИИ и работа: считать надо задачиПрофессия состоит из десятков дел. Машине отходят отдельные, и от этого счёт меняется целиком
ПЕРЕД СТАРТОМ
Вопросы о курсе
Нужно ли уметь программировать для курса об ИИ?
Нет, писать код не потребуется. Механизм объясняется до дна и без формул там, где без них можно обойтись. Тренажёры работают прямо в браузере: вы проведёте градиентный спуск, соберёте сеть для исключающего «или», доведёте модель до переобучения и запустите языковую модель на встроенном корпусе. Нужны только внимание и готовность считать.
Это курс про промпты и ChatGPT?
Нет, промптам здесь не учат. Курс о механизме: как машина учится, почему языковая модель уверенно выдумывает и что на самом деле измеряют бенчмарки. Отдельный модуль разбирает языковые модели: предсказание следующего слова, трансформер, три ступени обучения, которые делают из автодополнения собеседника, и галлюцинации как свойство механизма, а не поломку.
Что такое галлюцинации нейросети простыми словами?
Это уверенный ответ, который модель выдумала. Языковая модель предсказывает следующее слово, и правдоподобное продолжение ей ближе, чем верное, поэтому галлюцинация не поломка, а свойство механизма. Отсюда и трудность починки. Этому посвящён отдельный урок, а утверждение «галлюцинации скоро решат полностью» стоит в реестре курса со статусом «спор открыт».
С какого урока начинать и как проверить себя?
С первого: порядок неслучаен, ранние уроки используются в поздних. Первый модуль объясняет, что называют интеллектом и как за обещания дважды приходили счета, второй показывает, как машина учится. Проверка: пять вопросов к каждому уроку с разбором ответов и четыре экзамена, три по блокам и итоговый на тридцать вопросов.
Курс по искусственному интеллекту бесплатный и без регистрации?
Да, все 24 урока и восемь тренажёров открыты с первого дня без оплаты и регистрации. Прогресс, ответы на вопросы и результаты тренажёров хранятся только в вашем браузере и никуда не отправляются. Документа об окончании нет: курс даёт понимание механизма и умение читать заявления о способностях машин, а не диплом.