Искусственный интеллект

Полный вводный курс об искусственном интеллекте и машинном обучении на русском: 24 урока по открытому учебнику Dive into Deep Learning и программе Stanford CS229. Как учится машина, что делает языковая модель, откуда галлюцинации, что доказывают бенчмарки. Восемь тренажёров, где модели обучаются прямо в браузере. Реестр пересмотров, 150 вопросов, экзамен. Бесплатно, без регистрации.

Начать с первого урока

Программа

I. Что называют интеллектом

1. Искусственный интеллект — это то, что ещё не заработало
2. Правило не пишут, а выучивают
3. Две зимы: как за обещания приходят счета

II. Как машина учится

1. Спуск ощупью
2. Одной прямой не хватит
3. Выучить или запомнить

III. Почему заработало сейчас

1. Три топлива: почему заработало в 2012, а не в 1986
2. Законы масштабирования и мираж скачка
3. Как сеть «видит»: скользящее окно и наклейка на знаке

IV. Языковые модели

1. Предсказать следующее слово
2. Трансформер: веса важности вместо чтения подряд
3. От автодополнения к собеседнику
4. Галлюцинации: почему модель уверенно выдумывает

V. Что модели умеют на самом деле

1. Модель сдала экзамен: что именно измерили
2. Рассуждение по шагам: что видно и что дописано
3. Агенты: модель, инструменты и цикл

VI. Что идёт не так

1. Предвзятость: чему модель выучилась, пока никто не смотрел
2. Инъекция в запрос: текст, который приняли за приказ
3. Право и общество: состояние на 2026 год

VII. Большие споры

1. Понимает ли машина
2. AGI и риск: как устроен спор
3. ИИ и работа: считать надо задачи

VIII. Жизнь с ИИ и итог

1. Чем языковая модель не является
2. Карта курса

Курс читается с включённым JavaScript: тесты, тренажёры и сохранение прогресса без него не работают. Программа и разбор источников целиком есть на странице курса.