Относительный и абсолютный риск
Почему одно и то же снижение риска бывает и спасением многих, и почти ничем
Относительный риск показывает, во сколько раз риск в одной группе отличается от риска в другой, а абсолютный говорит, сколько человек из тысячи заболеет. Снижение относительного риска на 50 % при исходных 2 случаях на 1000 означает одного спасённого на тысячу пролеченных, а при 200 случаях сто. Поэтому без названного исходного риска относительное число ничего не говорит о людях, хотя само по себе не обманывает: оно описывает действие лечения.
Абсолютный и относительный риск, счёт в людях на тысячу, одно и то же снижение при разном исходном уровне · 22 мин · обновлено 15.09.2026
После урока вы сможете
- Различать абсолютный и относительный риск и переводить оба в счёт людей
- Понимать, почему относительное снижение ничего не значит, пока не назван исходный риск
- Видеть обратную сторону: при высоком исходном риске то же относительное снижение спасает многих
- Задавать к любому сообщению о риске вопрос об исходном уровне и о том, чей это уровень
Заголовок «Препарат снижает риск вдвое» встречается несколько раз в год. Читается он как очень хорошая новость, и неправды в нём обычно нет. Беда в том, что из него нельзя понять главного.
Главное в том, скольких людей это касается. Снижение вдвое может означать, что из тысячи человек не заболели сто, а может и то, что не заболел один. Заголовок в обоих случаях будет одним и тем же, слово в слово.
Разница между этими двумя случаями и есть содержание урока. Она не в медицине и не в статистике, а в арифметике, которую можно проделать в уме за полминуты. Дальше на неё опирается весь курс: без неё нельзя ни прочитать новость о здоровье, ни понять, о чём спрашивать врача.
Два числа из одной разницы
Возьмём болезнь, которая случается редко. Без лечения ею заболевают 2 человека из 1000, с лечением 1 из 1000. Это все данные, других не будет, и оба числа дальше понадобятся целиком. Из одной этой пары получатся две разные величины, и обе окажутся верными.
Первая величина, которую из них получают, называется абсолютным риском. Это просто доля заболевших: два случая на тысячу без лечения и один случай на тысячу с ним. Разница между двумя долями называется снижением абсолютного риска и равна здесь одному человеку из тысячи.
Вторая величина получается делением. Разницу в один случай делят на исходные два и получают половину: снижение относительного риска составляет 50 %. То же самое можно сказать словами, и тогда выйдет ровно заголовок о том, что риск стал вдвое ниже.
Обе величины посчитаны из одной и той же пары долей, и обе верны. Ни в одной нет ошибки, подтасовки или натяжки. Просто одна отвечает на вопрос «во сколько раз», а другая на вопрос «сколько людей», и путать эти вопросы дорого.
Риск упал с двух случаев на тысячу до одного, то есть с 0,2 % до 0,1 %. Разница между ними составляет 0,1 процентного пункта, а не 0,1 процента. Само же падение равно 50 процентам от исходного уровня. Из-за одной этой пары слов одна и та же величина выглядит то крошечной, то огромной, и обе записи при этом честные.
Та же половина при другом исходном уровне
Теперь возьмём болезнь, которая случается часто. Без лечения ею заболевают 200 человек из 1000, с лечением 100 из 1000. Относительное снижение здесь ровно то же самое: половина, те же 50 %, тот же «риск вдвое ниже».
А в людях вышло совсем другое. Снижение абсолютного риска равно ста случаям на тысячу, то есть одному человеку из десяти. Против одного из тысячи в первом примере это ровно в сто раз больше.
Заголовок при этом не изменится ни на слово. Формулировка «снижает риск вдвое» верна и там, и там, и в обоих случаях это добросовестная передача результата. Различаются не заголовки, а то, что за ними стоит.
Отсюда правило урока, короткое и рабочее. Относительное число без абсолютного бессмысленно, и первый вопрос к любому такому сообщению звучит так: от какого исходного уровня считали. Пока не назван исходный риск, знать, во сколько раз он снизился, бесполезно.
Как перевести в уме
Перевод из относительного числа в абсолютное делается одним умножением. Берут исходный риск и умножают его на ту долю, на которую риск снижается. Получается число спасённых, причём в тех же единицах, в каких взят исходный риск. Если исходный риск дан на тысячу человек, то и ответ выйдет на тысячу.
Проверим на первом примере. Исходный риск составляет 2 случая из 1000, снижение равно половине, значит спасённых 1 из 1000. На втором примере ровно так же: 200 из 1000, умноженные на половину, дают 100 из 1000.
Работает это с любыми долями, не только с половиной. Если исходный риск равен 40 случаям из 1000, а снижение составляет четверть, то не заболеют 10 человек из тысячи. Никаких формул тут не нужно, нужен только второй сомножитель, которого в заголовке нет.
Полезно проделать это хотя бы раз с настоящей новостью. Обычно выясняется, что исходный риск в тексте не назван вовсе, а по ссылке ведёт пресс-релиз, где его тоже нет. Уже одно это наблюдение меняет отношение к жанру.
Ни хорошего числа, ни плохого
Из сказанного напрашивается вывод, и он неверен. Кажется, будто относительные числа преувеличивают, а значит, им нельзя доверять. На самом деле преувеличивать они не умеют: они отвечают не на тот вопрос, который вы задаёте.
Посмотрите на два примера ещё раз. В первом относительное снижение скрыло, до чего малы ставки: один спасённый на тысячу пролеченных. Во втором точно такое же число скрыло, до чего они велики: сто спасённых на ту же тысячу.
Значит, дело не в том, что относительное число обманывает. Дело в том, что оно одно, а нужны два: во сколько раз изменился риск и каким он был до этого. Из пары чисел получается всё остальное, а из одного ничего.
У относительной величины есть и своя законная работа. Она описывает действие самого лечения, а не положение конкретного человека. Исходный риск у разных людей разный, и переносить от одного к другому удобно как раз относительное снижение. Абсолютное получается из него потом, когда подставлен ваш собственный уровень.
Вывод удобный и неверный. Относительное снижение честно передаёт результат исследования, и в статьях оно стоит по делу. Врёт не число, а привычка приводить его без второго: без исходного риска из него нельзя получить ни одного человека. Требовать оба числа разумно, а объявлять одно из них обманом неразумно.
Почему в новости стоит относительное
Причина первая и самая скучная: относительное число больше. «На 50 процентов» выглядит внушительнее, чем «на одного человека из тысячи», хотя это одна и та же величина. Заголовок соревнуется за внимание, и побеждает в нём та запись, которая громче. Редактору при этом не требуется ни злого умысла, ни знания о том, каков исходный риск.
Причина вторая устроена тоньше. Относительное число самодостаточно на вид: его можно напечатать, ничего не объясняя, и фраза будет выглядеть законченной. Абсолютное требует назвать исходный риск, а исходный риск требует сказать, у кого он такой, так что заметка растёт на два абзаца.
Причина третья кроется в устройстве самого потока сообщений. Новость чаще всего пишется по пресс-релизу, а пресс-релиз нередко преувеличивает: относительные числа, выводы шире данных, обещание там, где получен промежуточный результат. Как устроена вся цепочка от статьи до заголовка, разбирает урок 20.
Ничего заговорщицкого в этом нет, и подозревать никого не требуется. Достаточно знать, что отбор устроен именно так, и добирать недостающее число самому. Вопрос об исходном уровне занимает пять секунд и отвечает на большую часть претензий к жанру.
Сравните две фразы: «риск снижается вдвое» и «риск снижается на один случай из тысячи». Вторая звучит скромнее и в некоторых случаях описывает ровно ту же пользу, что и первая. Громкость формулировки задаётся выбором единицы, а не величиной эффекта, и потому по громкости о пользе судить нельзя.
Сто кружков и ни одного красного
Это место лучше не читать, а подвигать руками. Тренажёр урока даёт два ползунка: сколько человек из тысячи заболеет без лечения и на сколько процентов лекарство снижает риск. Строчка с заголовком наверху собрана из второго ползунка и от первого не зависит вовсе.
Под ползунками выложены сто кружков: сто человек, взятых из этой тысячи. Красным отмечены те, кто заболеет без лечения. Поставьте исходный риск на два случая из тысячи, и красных не окажется ни одного: на сотне людей такая редкость просто не видна.
Ниже стоят две полосы (сколько заболеет без лечения и сколько с ним) и три строки под ними. Первая строка показывает относительное снижение, вторая абсолютное, а третья говорит, скольких надо пролечить ради одного спасённого. Третью строку разбирает следующий урок.
Двигайте первый ползунок от края до края и следите за этими тремя строками. Первая стоит на месте при любом положении, две другие меняются в сотни раз. Всё зависит как раз от того ползунка, которого в новости обычно нет.
Второй ползунок задаёт относительное снижение, и оно попадает в заголовок без изменений. Первый задаёт исходный риск, и именно он превращает одну и ту же половину то в сто спасённых на тысячу, то в одного. Тренажёр устроен так, что заголовок остаётся верным всегда. В этом и состоит демонстрация.
Тот же приём наоборот
Приём работает и в обратную сторону, только там он пугает, а не обнадёживает. Фраза «такая-то привычка повышает риск болезни на 40 процентов» устроена точно так же и точно так же не отвечает на вопрос о людях. Испуг она вызывает мгновенно.
Проделаем ту же арифметику на числах, выдуманных для наглядности. Пусть болезнь случается у 5 человек из 10 000. Рост на 40 процентов даёт 7 человек из 10 000, то есть повышение абсолютного риска составляет два случая на десять тысяч.
А если та же болезнь случается у 200 человек из 1000, тот же рост даёт 280 из 1000. Прибавка здесь составляет 80 человек на тысячу, и это уже совсем другой разговор. Числа в обоих случаях выдуманы, арифметика настоящая.
Отсюда вторая половина правила чтения. Услышав про рост риска, спрашивайте ровно то же самое: от какого уровня. Испуг без исходного числа так же беспочвен, как и надежда без него, и оба одинаково легко продаются. Защита от того и от другого одна и та же: умножение в одно действие.
Чей это исходный риск
Есть и третий вопрос, который задают реже двух первых. Исходный риск, названный в исследовании, относится к его участникам, а не к вам. Если в работу брали людей, уже перенёсших тяжёлую болезнь, их исходный уровень выше, чем у случайного прохожего.
Отсюда следует неприятная вещь. Абсолютная польза, посчитанная по такому исследованию, относится к таким же людям, и переписать её на других нельзя. Урок 3 называл это применимостью: работа отвечает про тех, кого в неё включили, и границы включения записаны в ней самой.
Относительное снижение переносится между людьми легче, и это ещё одна причина, по которой его печатают. Но и оно не переносится куда угодно: если механизм болезни у другой группы иной, относительная величина тоже поплывёт. Полной уверенности здесь не даёт ни одна из двух записей.
Практический вывод из этого мягкий, но твёрдый. Чтобы понять, что исследование значит лично для вас, нужен ваш собственный исходный риск, а его оценивают по возрасту, состоянию и истории болезни. Это и есть та часть разговора, где решение принимается врачом вместе с пациентом и зависит от случая.
Перевод относительного числа в абсолютное сводится к арифметике, и её проделает кто угодно. Оценка собственного исходного риска уже не арифметика: она требует знания случая. Курс даёт первое и прямо говорит, что второе получают в кабинете врача, а не из новости и не из этого текста.
Что дальше
Первый инструмент чтения медицинских чисел получен, и правило к нему укладывается в одну строку. Относительное снижение показывает, во сколько раз, а абсолютное показывает, на скольких людях, и без второго первое не значит ничего. Обратное тоже верно: без первого результат не перенести с одних людей на других.
Осталось довести абсолютное число до формы, в которой с ним удобнее думать. Вместо «сто случаев на тысячу» врачи и исследователи говорят «десять пролеченных на одного спасённого». Это то же самое число, повёрнутое другой стороной, и с ним легче сравнивать разные лечения между собой.
Урок 5 разбирает эту запись вместе с парной ей записью о вреде. Там же выяснится, почему одно и то же лекарство разумно для одного человека и бессмысленно для другого при одинаковом диагнозе. Ответ будет тот же, что и здесь: всё решает исходный риск.
Одно снижение, два числа
Заголовок «риск снижается вдвое» остаётся тем же, сколько бы людей ни заболело без лечения, а в людях это то один случай на тысячу, то полсотни. Оба числа верны, и в этом всё дело.
Что подтвердилось, а что нет
Из одного относительного числа нельзя получить ни одного человека. Одна и та же половина означает и одного спасённого на тысячу пролеченных, и сто на ту же тысячу, а разница целиком в исходном риске, которого в заголовке нет. Поэтому относительное снижение без абсолютного считается неполным сообщением, а не сокращённым.
Относительное снижение честно передаёт результат исследования, и у него есть своя работа: оно описывает действие лечения и переносится между людьми с разным исходным риском. Преувеличение возникает не из числа, а из привычки печатать его в одиночку. Вывод «относительным числам верить нельзя» ошибается ровно так же, как и вывод «вдвое это много».
Абсолютная польза получается умножением относительного снижения на исходный риск, а исходный риск у разных людей отличается в разы. При двух случаях на тысячу половина даёт одного спасённого, при двухстах она даёт сто. Утверждение проверяется прямым счётом и не зависит ни от болезни, ни от лечения.
Термины
- абсолютный рискabsolute risk
- Доля тех, у кого случится событие: сколько человек из тысячи заболеет. Записывается в людях, а не только в процентах.
- относительный рискrelative risk
- Во сколько раз риск в одной группе отличается от риска в другой. Ничего не говорит о числе людей, пока не назван исходный уровень.
- исходный рискbaseline risk
- Риск без проверяемого лечения, то есть тот уровень, от которого считают снижение. У разных людей он отличается в разы, и потому одно и то же относительное снижение значит для них разное.
- снижение абсолютного рискаabsolute risk reduction
- Разница между риском без лечения и с лечением, взятая в людях: сколько человек из тысячи не заболеет. Получается умножением исходного риска на относительное снижение.
- снижение относительного рискаrelative risk reduction
- Та же разница, делённая на исходный риск. Именно эта величина обычно попадает в заголовок, потому что она больше и не требует называть исходный уровень.
- повышение абсолютного рискаabsolute risk increase
- То же, что снижение абсолютного риска, но со знаком вреда: на сколько человек из тысячи событий становится больше. Читается по тем же правилам, что и польза.
- процентный пунктpercentage point
- Единица, в которой измеряют разницу между двумя процентами. Падение с 0,2 % до 0,1 % составляет 0,1 процентного пункта и одновременно означает снижение вдвое.
Практикум · Три заголовка, переведённые в людей
Навык этого урока арифметический и осваивается за один вечер. Возьмите три сообщения о здоровье, в которых названо снижение или повышение риска, и доведите каждое до счёта людей. Скорее всего, в двух из трёх нужного числа не окажется вовсе, и это само по себе результат.
- Найдите три сообщения, где сказано «риск ниже вдвое», «на треть меньше» или «на 40 процентов чаще». Берите те, что попались сами: подбирать заведомо сомнительные примеры нечестно, и вывод из такой подборки ничего не стоит.
- Выпишите из каждого сообщения исходный риск: сколько человек из тысячи заболевает без лечения. Если его нет ни в тексте, ни по ссылке в первоисточник, пометьте сообщение как непереводимое и оставьте так.
- Там, где исходный риск нашёлся, посчитайте абсолютное изменение. Умножьте исходный риск на долю, на которую он меняется, и запишите ответ в людях на тысячу.
- Сравните полученное число с тем впечатлением, которое осталось от заголовка. Запишите оба рядом одной строкой: разрыв между ними и есть то, ради чего написан урок.
- Для одного из трёх сообщений выясните, кого включали в исследование. Ответьте, похожи ли эти люди на тех, к кому обращена новость, а если нет, отметьте, чем именно они различаются.
Вопросы для самопроверки
В новости сказано: препарат снижает риск вдвое. Какого числа не хватает, чтобы понять, о чём речь?
- Числа участников исследования и того, сколько из них выбыло по дороге
- Исходного риска, то есть того, сколько человек заболевало без лечения
- Названия журнала, в котором вышла работа, и её авторов
- Длительности наблюдения за участниками и частоты проверок
Без лечения заболевают 200 человек из 1000, с лечением 100 из 1000. Как это выглядит в двух числах?
- Снижение на 100 процентов, абсолютное снижение на 100 человек из 1000
- Снижение вдвое, абсолютное снижение на 10 человек из 1000
- Снижение на 50 процентных пунктов, абсолютное снижение на 50 человек из 1000
- Снижение вдвое, абсолютное снижение на 100 человек из 1000
Заголовок обещает снижение риска вдвое. В каком случае за этим стоит наибольшая польза в людях?
- Когда исходный риск высок
- Когда исследование было крупным
- Когда лечение стоит дешевле
- Когда исходный риск низок
Что не так с выводом «относительным числам верить нельзя, они преувеличивают»?
- Относительные числа считают с систематической ошибкой, и её никто не поправляет
- Относительные числа применимы только к редким болезням, но не к частым
- Относительное число само по себе верно, а неполным становится сообщение, в котором рядом нет исходного риска
- Относительное число всегда меньше абсолютного и потому выглядит скромнее
Исследование сообщает абсолютное снижение риска для своих участников. Почему это число нельзя прямо переносить на любого читателя?
- Потому что абсолютное число зависит от того, сколько людей вошло в исследование
- Потому что абсолютные числа устаревают быстрее относительных и требуют пересчёта
- Потому что до конца наблюдения доходят не все участники исследования
- Потому что исходный риск у читателя может быть совсем другим
Ответы и разбор открываются в самопроверке урока: она считает результат и отмечает урок пройденным. Пройти самопроверку.
Что читать
- Cochrane Library, резюме систематических обзоров на простом языке: Резюме Cochrane обычно приводят результат в счёте людей на тысячу, а не только в процентах. Полезно прочесть два-три подряд, чтобы увидеть, как выглядит полное сообщение о риске.